




IV EDYCJA
22 października 2022 r. odbyła się czwarta edycja Nocy Innowacji na naszym Wydziale.
W ramach wydarzenia zorganizowaliśmy webinar „AI Advertising – jak bardzo sztuczna inteligencja zmieni świat reklamy? Pierwsze polskie badania nad wykorzystaniem AI w procesie kreacji zdjęć reklamowych i poziomu ich społecznej akceptacji” oraz wykład offline „Świat we władaniu algorytmów - poznaj tajniki uczenia maszynowego".
Szczególne podziękowania dla naszych pracowników - autorów i prowadzących wydarzenia: dr Dominiki Kaczorowskiej-Spychalskiej i dr. Piotra Czerwonki, a także doskonałych ekspertów uczestniczących w webinarze: dr hab. Moniki Namysłowskiej, prof. UŁ na Wydziale Prawa i Administracji UŁ, Lecha C. Króla, Olgierda Cygana i Macieja Chojnowskiego. Słuchacze webinaru "AI Advertising" wykazali się ogromną aktywnością na czacie, włączając tym samym swój głos w dyskusji. Rozmawiano między innymi o tym, czy i czym różnią się zdjęcia reklamowe przygotowywane przez grafików i przez sztuczną inteligencję; jakie zasady czy ograniczenia powinny obowiązywać w świecie reklamy w związku z wykorzystywaniem zdjęć tworzonych przez systemy SI, jaka przyszłość czeka reklamę i czego możemy spodziewać się po technologicznych rozwiązaniach.
Wykład stacjonarny obejmował takie zagadnienia jak technologie i różnice pomiędzy sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym a głębokim uczeniem opartym o sieci neuronowe. Prowadzący na konkretnych przykładach wskazywał procesy tworzenia modelu uczenia maszynowego z użyciem najnowszych narzędzi. W drugiej części spotkania pojawiły się aspekty wąskiego, wybranego fragmentu, a mianowicie komputerowego widzenia, w szczególności zastosowania aplikacyjnego, przykładów zastosowania, wykorzystywanych metod. Najwięcej pytań uczestników dotyczyło aspektów prawnych, kontroli nad rozwiązaniami SI i prognozami na przyszłość w tej dziedzinie nauki.
Na wydarzenia zgłosiły się 134 osoby.